T-Statistik

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Die t-Statistik misst die Abweichung des geschätzten Wertes eines Parameters ${\displaystyle {\hat {\beta }}}$ von seinem hypothetisch angenommenen Wert ${\displaystyle \beta _{0}}$ (in Einheiten des Standardfehlers des Schätzers mit unbekannter Standardabweichung ${\displaystyle \sigma }$ der Grundgesamtheit):

${\displaystyle t={\frac {{\hat {\beta }}-\beta _{0}}{SE({\hat {\beta }})}}}$.

Ist die Standardabweichung bekannt, so kann stattdessen die z-Statistik berechnet werden.

Die t-Statistik wird im t-Test, die z-Statistik im z-Test verwendet.